Full Time Employee Data Scientist

弊社所属の国内トップレベルの研究者陣やデータサイエンティストと共に

様々な手法の実装を行なっていくデータサイエンティストを募集します。

具体的な生データの取得から基盤構築 / 解析まで一気通貫での手法開発・実装に関心がある方、

新規手法開発・応用に関心の強い学術バックグラウンドのあるデータサイエンティストを目指す方々の応募を随時募集しております。

※新卒採用希望の方はインターンシッププログラムの方からご応募ください。選考の一環としてインターンシップを設けております。

・新規分析手法開発

・分析実装

・分析コードの汎用化 / 自動化

・データの活用に向けたテーマ設定

・データの取得 / 理解

・DMP構築

〇 言語

・Python3 / R / Julia / SQL

〇 フレームワーク

・TensorFlow / Pytorch

〇 ライブラリ

・Pandas / Numpy / Scipy / Scikit-leran / nltk / matplotlib / Seaborn

〇ミドルウェア

・Docker / MySQL / PostgreSQL

〇クラウドサービス

・AWS / GCP

〇ソフトウェア

・Git / Jupyter

〇ツール

・ Slack / ClickUp /Docbase

〇 担当工程

・設計 / 構築 / 運用 / 保守

〇 必須

・Python / R / Julia いずれかでのコーディング能力

・自ら考え実装できる自走能力

・学部レベルの統計学を必修している

〇 Nice to have

・掲載済み国際査読付き論文

・統計 / 機械学習の英語の文献を読んで理解できる

・データ分析基盤構築経験

・クラウドでのインフラ設計 / 構築経験

〇 入社に先駆けた推薦図書一覧

・現代数理統計学の基礎 / 久保川達也
・パターン認識と機械学習 / C.M.ビショップ

・実践ベイズ統計学 / 中妻照雄

・Pythonによる ベイズ統計学入門 / 中妻照雄

・Pythonによる計量経済学入門 / 中妻照雄

・The Elements of Statistical Learning / Trevor Hastie 他

・Bayesian Data Analysis Third Edition / Andrew Gelman 他

〇 雇用形態

・正社員 (試用期間2ヵ月)

〇 就業場所

・当社指定のオフィス (状況に応じてリモート可 )

〇 待遇

・経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇

・毎年10月見直し

・基本給に加え、会社業績および個人のパフォーマンスに応じたボーナス（年2回、5月/11月）

・交通費支給

〇 勤務体系

・土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、 その他（慶弔、年末年始）

・専門労働型裁量労働制

・当社規定による年次有給休暇制度

〇 福利厚生

・社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）

・有給休暇、産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等

・定期健康診断実施